PyTorch作为深度学习领域逐渐崛起的新星，其易用性及Python友好性深受广大算法爱好者的喜爱，无论是在学术领域还是在工业领域，PyTorch都已经成为算法研究的首选。

本书以深度学习为核心，详细讲解PyTorch技术堆栈，力求使用最直白的语言，带领更多的小白学员入门直至精通深度学习。本书包括10章，前5章主要讲解深度学习中的基本算法及概念，通过使用PyTorch实现经典的神经网络并辅以“加油站”补充数学知识，力求使每个知识点、每个章节、每个实验都能在小白学员脑海中留下深刻的印象，做到看了能做、做了能会、会了能用。后5章作为PyTorch的进阶，主要介绍使用PyTorch构建深度神经网络、使用HMM实现中文分词、训练对话机器人等实验。

本书引入了当下非常流行的自然语言预训练模型，如ELMo、BERT等，使读者能够使用自然语言利器AllenNLP及高层框架FastAI。最后讲解当下非常流行的大型图嵌入技术，对知识图谱感兴趣的读者可以做深入研究。